今年早些时候，硅谷掀起了一股“tokenmaxxing”的狂潮——CEO们极力鼓励员工把AI用到极致。其初衷是为了实现生产力和创新的最大化，但这一策略很快就撞上了残酷的经济现实：账单终于到期了。有报道称，科技巨头们正感受到资金的压力。据说Uber在短短几个月内就烧光了全年的AI预算。其他公司也被迫缩减规模，有的砍掉了特定部门的Claude许可证，Meta则悄悄下线了内部的AI使用排行榜。这种无限的

今年早些时候，硅谷掀起了一股“tokenmaxxing”的狂潮——CEO们极力鼓励员工把AI用到极致。其初衷是为了实现生产力和创新的最大化，但这一策略很快就撞上了残酷的经济现实：账单终于到期了。有报道称，科技巨头们正感受到资金的压力。据说Uber在短短几个月内就烧光了全年的AI预算。其他公司也被迫缩减规模，有的砍掉了特定部门的Claude许可证，Meta则悄悄下线了内部的AI使用排行榜。这种无限的AI野心与有限的预算之间日益加剧的矛盾，成了近期一场讨论的核心，NEA合伙人Tiffany Luck在会上分享了她对AI IPO、个人智能体未来以及即将到来的ROI清算的洞见。Luck认为，企业级AI正处在一个关键的转折点。随着CFO们要求巨额AI投资必须有切实的回报，在大语言模型token上无节制砸钱的日子正在迅速终结。这场ROI清算正迫使初创公司和老牌科技巨头转变思路，从单纯看重使用量指标，转向证明真正的商业价值。如果AI工具不能证明自己能创收或大幅削减运营成本，它们的预算就会被砍。不过，Luck对人工智能的长期发展依然非常乐观，尤其是在AI驱动的个人智能体领域。她设想在不久的将来，个人智能体将超越简单的聊天机器人，成为不可或缺的自主助手，无缝管理复杂的工作流。她认为，这种进化最终将证明高昂的计算成本是值得的，因为它能带来清晰、可衡量的生产力提升，其收益远超token的花费。在投资方面，Luck正密切关注AI IPO的储备项目。随着市场走向成熟，投资者不再满足于炒作；他们需要可持续的商业模式和清晰的盈利路径。在即将到来的这波上市潮中，能够成功敲钟的初创公司，将是那些通过打造高效、专用的AI解决方案熬过tokenmaxxing后遗症的企业，而不是那些依赖暴力通用计算的公司。归根结底，Luck的观点凸显了AI行业正在走向成熟。从投机性的tokenmaxxing时代转向对ROI的严格关注，这不是倒退，而是建立可持续AI经济的必经之路。随着个人智能体变得越来越强大和高效，以及企业学会用更少的资源做更多的事，整个行业必将变得更强大、更精干、更具韧性。