過去6ヶ月間、私はこの3つのAIコーディングツールに深く没頭しました。ドキュメントを読んだりYouTubeのレビューを見たりするだけでなく、実際のプロジェクトを構築しました：フルスタックSaaSアプリ、Pythonのデータパイプライン、React Nativeのモバイルアプリ。どのツールが本当に私を速くするのか、どれが幻覚（ハルシネーション）を起こしにくいのか、どれに自分のお金を払う価値があるのかを知りたかったのです。
以下が私の見解です。
クイック比較表
| 機能 | Windsurf (Codeium) | Devin | Cursor |
|---|---|---|---|
| タイプ | AI IDEプラグイン＋スタンドアロンアプリ | 自律型AIソフトウェアエンジニア | AI搭載のVS Codeフォーク |
| 価格 | 無料枠＋Pro $15/月 | $500/月（早期アクセス） | 無料枠＋Pro $20/月 |
| コンテキストウィンドウ | 128Kトークン | 200Kトークン | 100Kトークン |
| オフラインモード | なし | なし | あり（制限付き） |
| 自律モード | なし（アシストのみ） | あり（完全自律） | エージェントモード（半自律） |
| 対応言語 | 70以上 | 50以上 | 80以上 |
| 速度 | 高速（ローカル推論も可能） | 低速（クラウド、多段階推論） | 高速（ローカル＋クラウドハイブリッド） |
| 最適な用途 | 日常的なペアプログラミング | 複雑なマルチファイルリファクタリング | クリエイティブコーディングと迅速なプロトタイピング |
| Git統合 | 基本 | 深い（自動コミット、PR） | 完全（ブランチ、差分、リベース） |
| 学習曲線 | 低い | 高い | 中程度 |
Windsurf (Codeium)：信頼できる働き者
私はすでにCodeiumの無料オートコンプリートを使っていたので、Windsurfから始めました。Windsurfへのアップグレードは自然に感じられました——まるで、あなたの乱雑なコードについて決して文句を言わない副操縦士がいるようなものです。
気に入った点
インライン補完は驚くほど高速です。関数シグネチャを入力すると、200ミリ秒以内に実際にコンパイルされる完全な実装が得られました。Pythonでは、Django RESTフレームワークのパターンを完璧に把握していました。Reactでは、説明しなくてもフックと状態管理を理解していました。
チャットインターフェースはコンテキストを賢く扱います。コードブロックをハイライトして「これをasync/awaitを使うようにリファクタリングして」と依頼すると、try/catchブロックも含めて全体を書き直してくれました。欠落したインポートに関する幻覚はなく、実際に最初にモジュールスコープをチェックしていました。
マルチファイル編集は堅実ですが、魔法のようではありません。3つのファイル（ルート、コントローラー、テスト）に新しいAPIエンドポイントを追加するよう依頼しました。正しく実行しましたが、各ファイルの変更を手動でトリガーする必要がありました。自律的に変更を連鎖させることはしません。
気に入らなかった点
「エージェント」モードは冗談です。自律的だと主張していますが、サンドボックス内でターミナルコマンドを実行するだけです。パッケージをインストールしてテストを実行するよう依頼したところ、権限エラーを修正しようとしてループにはまりました。結局手動で行いました。
無料枠は寛大ですが制限があります。月に2000回の補完が利用でき、多く聞こえますが、大規模なリファクタリングを行うとすぐに上限に達します。私は3日で使い切りました。
実際の例
DjangoモデルをSQLiteからPostgreSQLに移行する必要がありました。Windsurfは正しいスキーマ変更を提案しましたが、
