私は2週間かけて両ツールをテストしました。きっかけは実際の課題です：SEC提出書類から財務データを抽出するReactダッシュボードを構築する必要があったのですが、Google検索とChatGPTの古い知識では行き詰まっていました。Perplexity Pro（v2.12、月額20ドル）とDevin（v1.5、月額500ドル）は、異なる方法でこれを解決すると約束しました。以下が私の所見です。
クイック比較表
| 機能 | Perplexity Pro (v2.12) | Devin (v1.5) |
|---|---|---|
| 価格 | 月額20ドル | 月額500ドル（早期アクセス） |
| 主な用途 | 調査と統合 | 自律的なコーディングとデバッグ |
| リアルタイムWebアクセス | あり（ライブソース） | 限定的（事前インデックス済みリポジトリ） |
| コード実行 | なし | あり（サンドボックス環境） |
| ソース引用 | 常にリンク付き | 稀 |
| 最近のトピックの正確性 | 優秀 | 良好（データがキャッシュされている場合） |
| 使いやすさ | 即時、設定不要 | プロジェクトのオンボーディングが必要 |
| 私の評価（1-10） | 9 | 6 |
各ツールの最良の用途
Perplexityは、Webからリアルタイムで情報を収集・統合し、各回答を特定のソースにリンクすることに優れています。50ページの契約書の法的条項を現在のGDPR規制と比較したところ、見逃していた3つの矛盾する解釈を明らかにしました。まるで、決して眠らず常に出典を明示するリサーチアシスタントのようです。
Devinは、コードを自律的に作成、デバッグ、デプロイする際に真価を発揮します。政府ウェブサイトのデータをスクレイピングし、クレンジングしてCSVに出力するタスクを与えたところ、スクリプトを作成し、自身のターミナルで実行し、私が触ることなくPythonのインポートエラーを修正しました。ただし、タスク中にウェブサイトのレイアウトが変更されると苦戦しました。
機能別比較
1. リアルタイムWeb調査
両方のツールに「2024年10月時点のSECのSPAC開示に関する最新ルールは？」と質問しました。Perplexityは2日前のSECプレスリリースを正確に見つけ、要約し、PDFにリンクしました。Devinは事前インデックス済みリポジトリを検索し、6ヶ月前の要約をリンクなしで返しました。Perplexityの圧勝です。
2. コード生成とデバッグ
Perplexityを使ってRustの所有権エラーを説明してもらいました——明確なブログ記事と修正済みコードスニペットを返してくれました。しかしDevinは、壊れたコードを実際にサンドボックスで実行し、借用チェッカーエラーの原因となった正確な行を特定し、関数を書き直しました。開発者にとって、Devinの実践的なデバッグ能力は群を抜いています。
3. 曖昧なクエリの処理
「関係性を維持しながらPostgreSQLデータベースをMongoDBに移行するには？」と質問しました。Perplexityは、チュートリアルへのリンクと移行ツールの比較を含むステップバイステップガイドを返しました。Devinは明確化を求めた後、プログレスバー付きのPython移行スクリプトを生成しました。どちらも有用でしたが、Perplexityの幅広いソースはより信頼できると感じました。
4. 引用の質
Perplexityのすべての回答には、クリック可能なURL付きの番号付き脚注が含まれています。医学研究トピックの主張をPubMedにリンクして確認しました——引用は正確でした。Devinは出典なしのコードを提供しました。調査にはPerplexityが必須です。
5. 速度とセットアップ
Perplexityはブラウザタブで即座に動作します。Devinはプロジェクトの作成、GitHubリポジトリの接続、環境の起動待ちが必要でした。簡単な調査にはPerplexityが摩擦ゼロ。長期の開発タスクにはDevinのセットアップが報われます。
結論
**調査においてはPerplexityが明確な勝者です。**より速く、安く、最新のトピックに正確で、常にソースを引用します。Devinは自律的なコーディングのための強力なツールですが、月額500ドルの価格と限られたWebアクセスは、コードをエンドツーエンドで実行できるコーディングコパイロットを必要とするプロの開発者向けのニッチ製品です。
Perplexityはこんな人に： 研究者、学生、ジャーナリスト、そしてライブWebからの信頼できる引用付きの回答を必要とするすべての人。
Devinはこんな人に： 複雑で多段階のコーディングプロジェクトに取り組み、コストを正当化でき、壁に囲まれたデータアプローチを受け入れられる経験豊富な開発者。
どちらか一つを選ぶなら、Perplexityです。Devinは印象的ですが、スペシャリストです。Perplexityは日常的に使えるツールです。
