Jupyter AI vs TextQL:2026年ならどっちがいい?
この前の火曜日、マーケティングマネージャーが Snowflake のダッシュボードを20分間も見つめながら、第1四半期のサブスクリプション解約データがどのテーブルにあるのか探っているのを目撃した。結局、彼女は Slack でデータチームに聞き、3時間も返事を待った挙句、実行方法も分からない SQL クエリを受け取った。2026年によくある光景だ。企業にはデータがあるのに、コードを書けない人にとっては、人間の質問とデータベースの答えをつなぐ橋がまだ壊れたままだ。