Devin vs GitHub Copilot：2026年に実際に使うべきはどっち？

クイック概要

過去8ヶ月間、DevinとGitHub Copilotの両方を使ってコーディングしてきたけど、正直なところ？この2つは同じ階級で競っているわけじゃない。Copilotは、めっちゃ速いけどちょっと無知なインターンみたいな感じで、君の文を完成させるのは得意だけど常に監視が必要。Devinは、チケットを最初から最後まで担当できるジュニアデベロッパーを雇うようなもの——でもその自律性に対してお金と信頼の両方を支払っているんだ。

先週だけでも、Copilotが支払い処理関数でSQLインジェクションの脆弱性を提案してきて（生のクエリを速く書くのを手伝おうとしてた）、Devinが2日間避けてきたDocker Composeの問題をデバッグするのに3時間かけるのを見た。どちらのツールも便利だけど、根本的に異なる問題を解決している。マーケティングの誇大広告が馬鹿げてきているから、正確にどう違うのかを分解しよう。

機能比較表

Devin - 実際の感想

Devinを使うのは、3倍の速度で働くが明確化の質問を忘れるリモートデベロッパーを管理するような感じ。初めて「JWTトークンを使ったユーザー認証、リフレッシュトークンローテーションとレート制限を含めて」というタスクを与えたら、20分後に完全な実装が返ってきた。コードはコンパイルされ、テストはパスし、本当に感心した——JWTシークレットをソースコードにハードコードし、非推奨の暗号化ライブラリを使っているのに気づくまでは。それがDevin体験の本質：印象的な範囲、疑わしい判断。

Devinが本当に便利なのは、退屈な作業を処理すること。最近、REST APIをExpressからFastifyに47エンドポイントにわたって移行する必要があった。Devinは私が会議中に約2時間で全部やってくれた。3つのエンドポイントが間違ったレスポンス形式を使っているのを発見して修正までしてくれた。でも、生成コードの約15%に微妙なバグ（間違ったインポートパス、欠落したエラーハンドラなど）があったから、次の朝はすべての変更をレビューするのに費やした。

Devinの最大の問題は、進捗の誤った感覚を生み出すこと。それが「働いている」——ターミナルを開き、コマンドを実行し、ファイルを編集する——のを見ると、徹底的にやっていると思ってしまう。でも、セミコロンが一つ欠けているのをデバッグするのに45分かけるのを見たことがある。同じ壊れた修正をループで試し続けていたから。このツールにはもっと多くのガードレールと、より良い障害検出が必要。今のところ、機嫌の悪い日で、行き詰まっているのを認めない賢いデベロッパーのようだ。

GitHub Copilot - 実際の感想

Copilotは毎日使っているツールで、最高の意味で目に見えなくなっている。複雑な正規表現や複数の結合を持つSQLクエリを書いているとき、Copilotはたいてい最初の試行で正しい提案をしてくれる。特にボイラープレート——ゲッター、セッター、コンストラクタ、基本的なCRUD操作——が得意。タイピング時間の約20-25%を節約してくれていて、週に約10時間になる。

でも、イライラするのはこれ：Copilotは自分が知らないことを全く認識していない。使っているライブラリのバージョンに存在しないAPIメソッドを自信満々に提案したり、Python 3.9では動くけど3.11では動かない解決策を提案したりする。先月は、Python 3.8に固定されたコードベースでitertools.pairwise()を使おうとし続けた。コメントで「Python 3.8を使ってる、pairwiseはなし」と明示的に指示しなきゃいけなかった。その後は正常に動いたけど、そんなヒントが必要なはずがない。

過去1年でCopilotのチャット機能は大幅に改善された。主に「このコードを説明して」と「この関数のバグを見つけて」に使っている。