DALL-E は、OpenAI が開発したテキスト記述から画像を生成する AI モデルです。

レオナルドAIとは？

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DALL-EとレオナルドAIどっちがいい？

Leonardo AI がこの比較で勝者

DALL-E vs Leonardo AI：正直な一人称視点による画像生成対決（2025年版）

私は2年以上AI画像を生成してきました——最初は趣味として、その後フリーランスのコンテンツクリエイターとして。Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Fireflyを試し、そしてここ3ヶ月はDALL-E 3（ChatGPT Plus経由）とLeonardo AI（バージョン1.9.2） にどっぷり浸かってきました。これは私の個人的な、一人称視点での比較です。飾り気なし、スポンサーなし。ただ私が見たもの、感じたもの、そしておすすめするものをお伝えします。

クイック比較表

機能	DALL-E 3（OpenAI）	Leonardo AI（v1.9.2）
料金（2025年1月時点）	月額20ドル（ChatGPT Plus） – 画像無制限（プロンプトあたり最大2枚、約40～50世代/時間）	無料枠：150トークン/日（約50枚）。有料：月額10ドル（2,500トークン）、月額24ドル（7,500トークン）、月額48ドル（25,000トークン）
画像解像度	最大1024x1024（正方形）、1792x1024（横長）、1024x1792（縦長）	最大1024x1024（無料）、1536x1536（有料）、4Kアップスケール（有料）
制御と編集	インペインティング、アウトペインティング、スタイルプリセット、リロール、バリエーション	インペインティング、アウトペインティング、画像-to-画像、プロンプトマジック、コントロールネット（ポーズ、深度、エッジ）、ネガティブプロンプト、モデル選択
スタイルの多様性	10以上の内蔵スタイル（フォトリアリスティック、シネマティック、アニメなど）	50以上のコミュニティモデル（Realistic Vision、DreamShaper、AbsoluteRealityなど）
速度	1枚あたり5～15秒	1枚あたり10～30秒（無料枠は低速）
商用利用	全権利保有（OpenAIポリシー – 出力物はユーザー所有）	全権利保有（無料枠：CCライセンス、有料：商用ライセンス）
APIアクセス	あり（OpenAI API経由、1枚あたり0.040～0.080ドル）	あり（Leonardo API経由、1枚あたり0.01～0.05ドル）

3～5つの機能ラウンド：実際のテスト

ラウンド1：プロンプト忠実度 – 「レザージャケットを着たサイバーパンクな猫が、ネオンの玉座に座り、光るソーダを飲んでいる、8K、シネマティックライティング」

DALL-E 3：
1回目の生成：完璧な猫、レザージャケット、ネオンの玉座、光るソーダ。ソーダははっきりとしたネオンの輝きを放っていた。ライティングは映画的だった。しかし猫の顔が少し人間っぽすぎた（不気味の谷）。2回目の生成：猫の顔は改善されたが、ジャケットのディテールが落ちた。DALL-Eは複雑なプロンプトの理解に驚異的で、要素を一つも逃さなかった。ただし「8K」には対応しきれず（出力は依然1024x1024）、シネマティックライティングも良かったが素晴らしいとは言えなかった。

Leonardo AI：
Realistic Vision v5.1モデルを使用。「シネマティックライティング」をネガティブプロンプトに？いや、ポジティブプロンプトとして追加した。1回目の生成：猫は写真的にリアルだった。レザージャケットには質感があった。ソーダは光っていたが、ネオンの玉座はネオンラインのある簡素な椅子という感じだった。ライティングはムーディーで劇的——DALL-Eより優れていた。しかし猫の足が不自然な位置でソーダを支えていた（解剖学的問題）。2回目の生成（ネガティブプロンプト「deformed hands」）：足はかなり改善された。全体的に、Leonardoはより芸術的で高精細な画像を提供したが、微調整が必要だった。

勝者： プロンプト忠実度ではDALL-E 3（欠落要素なし）。美的品質ではLeonardo。

ラウンド2：編集と制御 – 「上の画像からソーダを削除し、代わりに光る剣を追加してください」

DALL-E 3（ChatGPT Plus経由）：
ソーダの部分を選択し、「光る剣に置き換えて」と入力。DALL-Eは瞬時に文脈を理解した。剣が猫の足に現れ、青いオーラを放っていた。画像の他の部分は完全に同一のまま。8秒で完了。完璧だった。

Leonardo AI：
インペインティングツールを使用。ソーダ領域を塗りつぶし、「画像-to-画像」を選択してプロンプト「光る剣、猫が持っている」を入力。1回目の試行：剣は猫の隣に配置され、足の中ではなかった。2回目の試行：より正確なマスクを使用し、「右の足に」をプロンプトに追加。剣は現れたが、猫の腕が少し歪んで見えた。背景も多少変化した（色味が変わった）。合計約40秒かかった。

勝者： DALL-E 3。より速く、より正確で、背景への影響なし。

ラウンド3：スタイルの多様性 – 「夕日の中、城の上を飛ぶドラゴンの水彩画、夢想的で柔らかな色彩」

DALL-E 3：
「水彩」スタイルプリセットを選択。結果は美しく柔らかな水彩のドラゴンと城。色彩はきれいに混ざり合っていた。ただしドラゴンの翼はやや塗りつぶしたように見えた（抽象的にすぎた）。城の遠近感は正確だった。本物の水彩画のように感じられたが、細部の精細さに欠けた。

Leonardo AI：
DreamShaper v8モデルに切り替え、プロンプトに「水彩」を追加。1回目の生成：ドラゴンは精細で鱗も見えたが、水彩効果は弱く——フィルターをかけたデジタルアートのように見えた。2回目の生成：「水彩テクスチャ、紙の質感」をネガティブプロンプトに追加？いや、ポジティブプロンプトとして追加した。出力は改善されたが、DALL-Eの水彩ほどの本物感はなかった。ただしドラゴンの解剖学的構造は優れていた。

勝者： スタイルの本物感ではDALL-E 3。被写体の精細さではLeonardo。

ラウンド4：速度と反復 – 「夜の未来的な都市景観のバリエーションを5つ生成。それぞれ異なるカラースキームで」

DALL-E 3：
プロンプトを入力し、5つのバリエーションを要求。各約10秒。5つすべてが1分以内に準備完了。カラースキーム（ネオンブルー、パープル、レッド、グリーン、ゴールド）は正確だった。しかしすべての画像が1024x1024で、建築物の形状はバリエーション間で類似していた（同じ建物の形、異なる色）。

Leonardo AI：
プロンプトマジック機能を使用し、「未来的な都市景観、夜、[色]のライティング」で5枚を1枚ずつ生成。各20～25秒（無料枠）。合計時間：約2分。バリエーションはより多様で——異なる建築スタイル、カメラアングル、さらには天候まで異なっていた（1つは雨、別は霧）。解像度は1024x1024（無料枠）だったが、後でアップスケール可能だった。

勝者： 速度ではDALL-E 3。出力の多様性ではLeonardo。

ラウンド5：リアルな肖像画 – 「そばかす、緑の目、ほのかな微笑みを持つ40歳女性のクローズアップ肖像画、自然光、フォトリアリスティック」

DALL-E 3：
1回目の生成：女性は良かった——そばかす、緑の目、微笑み。しかし肌が少し滑らかすぎた（プラスチックのよう）。ライティングは柔らかかったが、真に自然とは言えなかった。2回目の生成：改善されたが、依然として「AIらしさ」があった。DALL-Eのフォトリアリズムはまずまずだが、トップクラスではない。

Leonardo AI：
Realistic Vision v5.1を使用し、「フォトリアリスティック、8K、自然光、肌の質感」をプロンプトに。1回目の生成：女性には目に見える毛穴、本物のようなそばかぜ、そして緑の目には深みがあった。ほのかな微笑みは自然だった。ライティングは温かく柔らかかった。本物の写真とほぼ見分けがつかなかった。写真かどうか二度見する必要があった。2回目の生成：さらに良くなり——髪には細かい浮き毛があった。

勝者： Leonardo AI。疑いなく優れたフォトリアリズム。

長所と短所

DALL-E 3

長所：

最も使いやすい – モデル選択不要、ネガティブプロンプト不要。入力するだけ。
優れたプロンプト理解 – 複雑なプロンプトでも要素をほとんど逃さない。
高速 – 1枚5～15秒、無料枠（ChatGPT Plus）でも一貫した速度。
優れた編集 – インペインティングとアウトペインティングがシームレスで文脈を理解。
初心者に安全 – 専門用語なし。
商用利用込み – 追加ライセンス料不要。

短所：

解像度が限定的 – 最大1024x1024（または1792x1024横長）。それ以上のアップスケール不可。
制御が少ない – ネガティブプロンプトなし、ControlNetなし、モデル切り替え不可。
フォトリアリズムは平均的 – 肌がプラスチックのように見え、テクスチャに深みがない。
スタイルプリセットが限定的 – 10スタイルのみで、一貫性がないことも。
コミュニティモデルなし – OpenAIのベースモデルに固定。
検閲 – NSFWフィルターが非常に厳格（芸術的なヌードでもブロックされる可能性）。

Leonardo AI

長所：

優れたフォトリアリズム – 適切なモデル（Realistic Vision、AbsoluteReality）を使えば、出力は本物の写真とほぼ見分けがつかない。
圧倒的な制御 – ネガティブプロンプト、画像-to-画像、ControlNet（ポーズ、深度、エッジ）、プロンプトマジック、モデル選択。
高解像度 – 有料プランで最大1536x1536、4Kアップスケール対応。
多様なスタイル – アニメ、ファンタジー、3D、油絵など50以上のコミュニティモデル。
活発なコミュニティ – 定期的なアップデート、新モデル、チュートリアル。
無料枠 – 150トークン/日（約50枚）は寛大。

短所：

学習曲線が急 – モデル、ネガティブプロンプト、設定を理解する必要がある。
低速 – 特に無料枠。有料プランでもDALL-Eよりは遅い。
インペインティングが不安定 – 注意しないと背景変化、解剖学的問題が発生。
プロンプト忠実度にばらつき – 特定の構文を使わないと要素を逃すことがある。
トークンシステムがわかりにくい – アクションによって消費トークンが異なる（例：アップスケールは追加コスト）。
商用ライセンスは有料プランが必要 – 無料枠はCCライセンス（帰属表示が必要）。

最終 verdict

3ヶ月間の日常的な使用を経て、正直な評価をお伝えします：

DALL-E 3を選ぶべき場合：

初心者やカジュアルユーザーで、素早く信頼できる結果が欲しい。
ソーシャルメディア投稿、ブログヘッダー、コンセプトアートなど、高速な反復が必要。
完全なフォトリアリズムよりも、完璧なプロンプト忠実度を重視する。
技術的な手間なくシームレスなインペインティング/アウトペインティングを求める。
予算が限られており、ChatGPT Plusでニーズが十分に満たせる。

Leonardo AIを選ぶべき場合：

最大限の制御を必要とする本格的なクリエイター、デザイナー、アーティスト。
フォトリアリスティックな肖像画、プロダクトショット、高解像度印刷が必要。
さまざまなスタイル（アニメ、ファンタジー、3D）を試し、出力を微調整したい。
モデル、ネガティブプロンプト、ControlNetを学ぶ時間を投資する意思がある。
4Kへのアップスケールが可能な商用グレードの画像が必要。

私の勝者：Leonardo AI。

理由：私のワークフロー——リアルなプロダクトモックアップ、キャラクターデザイン、高解像度印刷の作成——では、Leonardoの制御と品質がDALL-Eのシンプルさを上回るからです。確かに手間はかかります。確かに遅いです。しかし最終的な画像は一貫して優れています。DALL-Eは親切なアシスタントで、瞬時に80%まで到達します。Leonardoはプロフェッショナルツールで、努力すれば95%まで到達できます。有料の仕事では、その15%の差が重要です。

とはいえ、私は今でもDALL-E 3をクイックドラフト、ソーシャルメディア投稿、特定のプロンプトを初回で完璧に実行したいときに使用しています。両者は補完し合います。しかし2025年に本格的な画像生成のために1つのツールを選ぶなら、それはLeonardo AIです。

料金と機能は2025年1月時点のものです。最新情報は必ず公式ウェブサイトをご確認ください。

DALL-E vs Leonardo AI：率直な一人称視点による画像生成対決（2025年）

DALL-E

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📊 クイックスコア