在Physical AI浪潮下，机器人训练数据的供应格局正引起行业关注。据量子位报道，OpenAI近年能够让其模型控制机械臂完成抓取、放置等具身任务，背后可能依靠大规模采购Egocentric（第一人称视角）数据集。虽然OpenAI未公开披露供应商，但一家名为Maxinsights的公司正浮出水面。
这家成立仅两三年的初创公司，据称已跻身全球Physical AI头部玩家的供应链，客户名单包括Google DeepMind、Figure AI、Dyna Robotics、Genesis AI等知名机构，其ARR（年化经常性收入）据称已连续多月站上或逼近1亿美元大关。
Egocentric数据之所以需求猛增，原因在于：依靠机器人自行采集操作数据成本高、速度慢、场景覆盖有限。而让人佩戴头戴式相机记录手部动作与人物交互，采集成本更低、场景更多样，且不依赖昂贵的机器人硬件，可支撑大规模数据集构建。
在数据规模上，Maxinsights已向客户交付超过200万小时数据，并拥有150万小时以上带手部追踪和语言标注的数据。其月采集量达45万小时，全球采集网络覆盖2000多个真实环境、50000多个场景，业务遍及全球六大洲。今年3月，该公司还将业务拓展至中国市场。
采购数据的实际价值也在前沿模型训练中得到印证。以Dyna Robotics今年8月发布的Dyna-2为例，其使用100万小时人类第一人称视频进行预训练，让机器人学习真实世界的物理交互规律，并摸索出一条Scaling Law——随着预训练数据规模扩大，模型能力持续提升。
随着Physical AI赛道持续升温，具身数据的规模化供应正成为产业链中的关键一环。