🌟 开源智能体

中国大模型创业公司百川智能的开源模型系列，中文NLP基准竞争力强

Meta AI 是一个开源AI平台，用于研究和开发先进的语言模型及生成式AI工具。

DeepSeek-V3 是全新上线的自研 MoE 大模型，总参数量达 671B，激活参数为 37B，并在 14.8T token 上进行了预训练。在多项评测中，它超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，性能更是对齐了 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。它的百科知识、长文本、代码和数学能力都有了显著提升，中文事实知识更是处于领先水平。生成速度比 V2.5 快了 3 倍，达到了 60 TPS，不过目前暂不支持多模态。模型现已同步开源。

一个开源的自主AI代理，通过互联网浏览和代码执行来完成任务。

用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

Dify 是构建 AI agent 和大模型应用的首选开源平台，在 GitHub 上已经斩获了惊人的 14.4 万颗星。它提供了一套全面的可视化界面，可以用来设计 agent 工作流、接入 RAG 管线，以及管理模型部署。Dify 最亮眼的地方在于，它把开源的灵活性和托管平台的易用性结合在了一起，不管是开发者还是不懂代码的非技术用户，都能轻松上手。对于想要快速跑通原型的团队来说，它尤其合适……

由中国公司月之暗面（Moonshot AI）最新发布的 Kimi K3，是目前全球最大的开放权重AI模型。这款模型在性能上足以和美国顶尖的AI系统掰手腕，并且在多项主流基准测试中霸榜。作为一款重磅的开源大模型，K3 的发布标志着中国在开源AI领域实现了重大突破，为全球的开发者和研究人员提供了强大的开源替代方案，极大地推动了开源AI生态的发展。

2026年2月12日，智谱AI正式上线并开源了新一代旗舰大模型。这个模型就是之前在OpenRouter排行榜登顶、引起大家热烈讨论的那个神秘模型“Pony Alpha”。GLM-5在复杂逻辑推理和长文本处理方面表现得非常出色，基础能力相当扎实。作为一款开源模型，它的发布给AI社区提供了一个更先进的工具选择，也进一步推动了复杂推理和长上下文理解技术的发展与应用。

Mistral AI 是一家法国初创公司，提供开源大语言模型，注重效率、透明度和高性能，适用于开发者和企业。

Semantic Kernel 是微软最初开发的一个开源框架，它能把大语言模型和 C#、Python、Java 这些常规编程语言结合在一起。它相当于一个编排层，让开发者可以无缝地把 AI 提示词跟原生函数以及外部 API 组合起来使用。虽然现在微软推出了 Microsoft Agent Framework 来处理更高级的智能体工作流，算是它的继任者，但 Semantic Kernel 对企业开发者来说依然是个非常重要的工具。它为构建……提供了一个强大的架构

开源多 Agent 编排框架

AutoGen最初由微软开发，现已演变为两个分支：微软的v0.4+重写版本和开源社区分支AG2（ag2.ai）。该框架最适合研究型智能体对话，允许多个智能体在复杂任务中通信与协作。它支持多智能体对话、工具使用以及人机协同交互，适用于实验性和研究导向的应用场景。AG2作为一个社区驱动的项目持续发展，提供持续的开发与支持。

Microsoft Semantic Kernel 是一个专为企业环境设计的框架，尤其适用于使用 .NET 技术栈的场景。它原生支持 C# 和 Python，能与微软基础设施无缝集成。该内核用于构建利用语义记忆、插件和编排功能的 AI 智能体，非常适合需要强大、可扩展且易维护 AI 解决方案的企业应用。它注重易用性和与现有系统的集成。

Pydantic AI 于 2024 年由 Pydantic 团队发布，将严格类型检查和 FastAPI 风格的人体工程学引入智能体代码，为类型安全的 Python 提供了最干净的开发者体验。它专为构建健壮且可维护的 AI 智能体而设计，具有强大的类型验证功能，能更早地捕获错误并确保代码可靠性。该框架与 Pydantic 的数据验证能力无缝集成，为需要高可靠性的生产级智能体系统奠定了坚实基础。

由阿里云百炼平台提供的Qwen系列文本生成大模型，是Qwen家族里能力比较强的版本。这个模型支持多地域部署，像华北2、新加坡、日本、德国和美国等地域都可以选；而且它还提供好几种API接入方式，比如兼容OpenAI、兼容Anthropic，还有DashScope，方便开发者灵活地去集成和调用，轻松搞定各种高阶的文本生成需求。

LlamaIndex Workflows 是一个为构建 AI 智能体提供事件驱动编排的框架。它是更庞大的 LlamaIndex 生态系统的一部分，大家传统上熟知 LlamaIndex 主要是因为它的数据接入和检索增强生成（RAG）能力。Workflows 这个组件让开发者能够构建智能体系统，在这个系统里，各种动作和智能体之间的通信都是由特定事件触发的，从而提供了一种响应极快且非常灵活的架构。这种事件驱动的方式特别适合

Smolagents 是由 Hugging Face 开发的一个开源智能体框架，旨在成为构建单智能体循环的最快途径。它是一个轻量、极简的库，主打简单和速度，让开发者能快速跑起自主智能体，而不用操心复杂多智能体编排带来的额外开销。得益于 Hugging Face 庞大的模型库，如果你需要用原生的 Python 方案来处理单智能体任务，或者想快速搞个原型验证，Smolagents 绝对是你的理想之选。

Agency Swarm 是一个基于 Python 的开源多智能体编排框架，它构建在 OpenAI Assistants API 之上。它主打实现多个 AI 智能体之间基于角色的协作，让开发者能够为群体（swarm）中的每个智能体设定具体的角色和职责。这种结构化的设计方式，能帮你打造出高度井然有序且高效的自主系统，轻松搞定复杂的多步骤任务。借助 OpenAI Assistants API，Agency Sw

AgentScope 是一个基于 Python 的开源多智能体框架，旨在简化复杂自主系统的开发与编排。它为开发者提供了必要的基础设施，用来构建多个 AI 智能体能够协同感知、推理、行动和反思的应用。针对多智能体交互中复杂的动态关系，AgentScope 为开发者配备了实用的工具，可以高效地处理推理、记忆以及工具调用。随着 AI 领域……

开源 AI Agent 框架，用于构建自主工作流

OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程智能体，为开发者提供了无与伦比的灵活性与隐私保护。它支持超过 75 种不同的 LLM 提供商，并且能够完全离线运行，非常适合物理隔离环境或对数据安全有严格要求的企业团队。作为闭源编程智能体的开源替代方案，它支持深度定制和私有化部署。它能够实现自主代码编辑、任务规划和测试执行，且不会产生供应商锁定，提供

Agno 是一个极速、轻量级的 Python agent 框架，专为打造高性能 AI agent 而设计。它自带了内置记忆和多模态工具，让开发者不用依赖一堆笨重的库，就能开发出功能强大的 agent。Agno 本身是一个免费的开源库，方便你在本地开发；同时它也提供 Agno Platform 托管云服务，起步价每月 99 美元。如果你是 Python 开发者，想找一个主打速度和简单、轻快又高效的框架，那 Agno 绝对是你的理想之选。

Hermes Agent 是一个开源 AI 智能体框架，主打自学习架构，非常适合长期部署。它的评估维度包括记忆架构、自主运行、自我改进、部署复杂度以及真实任务的可靠性。与那些简单的框架不同，Hermes Agent 能从失败中吸取教训并不断进步。它具备跨会话的持久记忆功能，可以处理超出上下文窗口的上下文信息，使其成为一个真正的

Deep Agents 是专为在 LangChain 生态中管理长时间运行的工作流而打造的专业框架或扩展。它专门解决那些需要长期运行的自主智能体所面临的痛点——这些智能体必须在长时间运行中保持上下文，并不断做出连贯的连续决策，而不至于“断片”或失去逻辑。通过聚焦深度的持久化工作流，它与 LangGraph 的有状态编排以及 LangSmith 的可观测性形成了完美互补，确保那些复杂的多步骤流程能够顺利执行……

Qwen3升级版模型由通义千问团队推出，这次正式告别了之前的“混合思维模式”，迈入了全新的“分离训练”时代。这个版本把用于直接回答的Instruct模型和用于复杂思考的Thinking模型分开独立训练，让模型在不同场景下的能力更加专精。靠着这种分离训练的策略，Qwen3升级版在各项性能上实现了全面超越，处理起简单指令响应和深度复杂推理任务来也更加高效。

谷歌预告将于2026年底推出下一代AI模型。这个模型会搭载更大规模的基底模型，并且会优先使用谷歌专门为加速机器学习运算设计的专用芯片——张量处理单元（TPU），来提升运算效率和性能表现，从而在白热化的AI赛道上进一步巩固谷歌的技术优势。

MiniMax M3 是 MiniMax 推出的最新 AI 模型。作为 2026 年 6 月备受瞩目的重磅发布之一，它在开发者工具和 AI 模型圈子里引起了广泛关注。虽然具体参数还没完全公布，但结合它的发布背景和 MiniMax 的技术积累，预计 M3 会在多模态处理、长上下文理解以及复杂推理能力上实现重大突破，旨在给开发者和企业用户提供更高效、强大的底层 AI 支持和开源解决方案。

12月1日，DeepSeek 发布了两款最新的大模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。作为 V3 系列的升级版，这两款模型在 AI 圈引发了广泛关注和热烈讨论。目前网上已经涌现出大量针对其技术报告的深度解读文章，这也充分展现了它们在技术架构和性能上的重大突破，以及强大的行业影响力。

腾讯发布了全新的 Hy3 开源 AI 模型，参数量高达 295B。腾讯表示，Hy3 的性能足以媲美、甚至超越了目前参数量更大的开源旗舰模型。作为一款重磅推出的开源模型，Hy3 为开发者和研究人员提供了强大的基础能力支持，进一步推动了开源 AI 社区的发展。在 7 月 21 日之前，该模型可以免费使用，大大降低了大家体验和部署的门槛。

阿里云百炼平台提供的千问系列大语言模型，涵盖了 qwen3.8-max 和 qwen3.7-plus 等版本。这系列模型支持文本、图像、音频、视频等多模态内容生成，自然语言处理能力非常强大。平台提供了 OpenAI 兼容、Anthropic 兼容以及 DashScope 等多种 API 调用方式，并且在华北2、新加坡、东京、法兰克福、弗吉尼亚等多个全球地域节点都有部署，方便开发者灵活接入，高效地构建 AI 应用。

通义千问系列的旗舰大语言模型，采用了专家混合（MoE）架构，总参数量高达2350亿，激活参数量为220亿。这款模型支持在“思考模式”（适合复杂逻辑推理）和“非思考模式”（适合高效对话）之间无缝切换，在数学、写代码和逻辑推理方面表现特别亮眼。此外，它还支持100多种语言，多语言指令遵循和创意写作能力都非常强。

Seedance 2.5是字节跳动旗下的顶配视频生成模型，现在正式面向全球发布，并且首次登陆美国市场！这个模型已经集成到了Dreamina平台上，支持直接生成30秒的原生视频片段。它还带个长视频模式，可以通过拼接搞定最长3分钟的视频，而且角色能保持高度一致。另外，它还支持多达50种多模态输入，在视频生成领域算是个重大突破，给创作者们提供了一个做长内容和保持一致性的超强工具。

Qwen3.8-27B 是 Qwen 在2026年8月14日推出的最新前沿AI大语言模型。作为 Qwen3.8 系列的新成员，这款模型拥有270亿参数，在保持强劲性能的同时，也兼顾了部署效率。它代表了 Qwen 在开源大模型领域的最新探索，旨在为开发者和企业提供更强大的自然语言处理与推理能力，绝对是2026年8月最受瞩目的开源模型之一。

DeepSeek-V3.2正式版强化了Agent能力，还融入了思考推理功能，采用了DSA稀疏注意力机制。这个模型主打在推理能力和输出长度之间找平衡，大大降低了计算开销和等待时间，特别适合日常问答和通用的Agent任务场景。在公开的推理类基准测试中，它已经达到了GPT-5的水平。同系列一起发布的V3.2-Speciale则是长思考增强版，结合了数学定理证明能力，把开源模型的推理水平拉到了极致，成功拿下了IMO、CMO、ICPC以及IOI 2025的金牌。