我以前总是被各种来回切换搞得焦头烂额。上周二，我花了45分钟在邮箱、Google Doc、三个浏览器研究标签页和一个Slack对话之间来回切换——就为了写一份简单的项目进度更新。等写完的时候，我的思路已经断了两次，还不小心关错了标签页。那天晚上，我决定坐下来，好好研究一下 ChatGPT Work 里的 GPT-5.6。之前几周我一直只是随便玩玩，把它当成个高级聊天机器人，但我知道肯定有更好的用法。事实证明确实有——只要搞懂模型、应用连接和自动化是怎么配合运作的就行了。
经过大量试错，我最终摸索出了下面这套实用的配置方案。
Chat vs. Work vs. Codex：搞清楚该开哪个
这是最让我困惑的第一件事。GPT-5.6 有三种不同的模式，而且它们不能混用。
Chat 就是我们用了好多年的那种标准问答模式。你问，它答。没有记忆持久性，不能调用工具，也不能在后台干活。
Work 才是见证奇迹的地方。它可以连接你的应用（Gmail、Google Calendar、Drive、Slack 等等），能在同一个对话中记住上下文，还能替你执行操作——比如起草邮件、安排日程、跑多步工作流。现在我大概 80% 的电脑工作都在这里完成。
Codex 是编程环境。它在沙盒里运行，能自己写代码、测代码，还能提交 PR。如果你是个搞代码审查或者开发新功能的程序员，那就是你的主场。只有当我需要 GPT 真的去执行代码，而不仅仅是提建议时，我才会用它。
我一开始犯的大错就是试图在 Chat 里搞定所有事。后来我把常规任务都搬到了 Work，一切才豁然开朗。
选对模型和“费力程度”
GPT-5.6 自带三个模型变体，选错了要么浪费时间，要么得到的结果很肤浅。
Sol 是干重活的。它推理深入，能处理复杂的多步任务，就是比较耗时。当我在调那些让人头秃的 bug、根据粗略大纲做一整套演示文稿，或者跑多步研究工作流时，我就会找 Sol。它虽然慢，但遇到真正需要动脑子的事儿，质量明显好得多。
Terra 是居中的均衡选项。适合大多数日常任务——起草邮件、总结文档、安排日程。我大概 60% 的时间都在用 Terra。
Luna 是主打速度的。响应快，推理较轻量。非常适合简单的查找、重新排版文本，或者你只需要个快速回答、不想干等的时候。
除了模型，还有一个“费力程度”设置（低、中、高），用来控制 GPT-5.6 在回复时投入多少算力。我的经验法则是：费力程度要和任务的重要程度匹配。快速查个日程不需要高费力程度，但给客户看的重要战略文档就必须拉满。
我第一周全在用 Sol 加高费力程度，纯属浪费，一半任务根本用不上，还把简单的事儿搞得特别慢。现在我的默认设置是 Terra 加中等费力程度，只有需要的时候才调高。
设置自定义指令
在连接任何应用之前，先花十分钟搞一下自定义指令。在这里你可以告诉 Work 怎么像你本人一样沟通，而不是像个千篇一律的通用助手。
在 ChatGPT Work 的设置里，你会找到自定义指令的输入框。以下是我写的内容：
- 语气和风格： “用直接、口语化的语气写。句子要短。不要职场黑话。不要用感叹号。”
- 工作背景： “我在一家中型科技公司带内容团队。我关注的核心是创作者经济趋势、产品战略和团队运营。”
- 邮件偏好： “起草的邮件回复要简洁——最多三句话，除非情况特殊。正式程度要跟收到的邮件保持一致。”
- 日程规则： “绝对不要把会议安排在早上9点前或下午5点后。连续的会议之间必须留出30分钟的缓冲时间。”
邮件语气这点绝对是颠覆性的。以前我总得花老半天去改 AI 写的邮件，因为听起来根本不像我。加了这些指令后，初稿从“我得全篇重写”变成了“改俩词就能发”。
连接应用和整理对话
到了这一步，Work 才算真正派上用场，而不只是个花哨的聊天界面。
去“设置 → 已连接的应用”，把你平时常用的都连上。我最先连的是 Gmail、Google Calendar 和 Google Drive，Slack 是后来才加的。每个应用的设置大概就两分钟——基本就是授权 OAuth 权限。
有个点让我挺惊喜：Work 能读取你 Drive 里的文件，还能搜索你的邮件历史，这意味着它能调取你没有明确粘贴给它的上下文。第一次我跟它说“给 Sarah 关于 Q3 路线图的邮件草拟个回复”，它居然真找到了对应的邮件，还引用了正确的附件，那一刻我彻底被折服了。
为了保持条理，我会为不同的项目建立不同的 Work 对话。一个搞“团队运营”，一个搞“内容管线”，一个搞“个人行政”。这样上下文才干净。我一开始试着把所有东西都塞进同一个对话，结果上下文乱成一锅粥，GPT 连我在说哪个项目都搞混了。
让 GPT 管理邮件和日程
这是我起初最没底的部分，结果却成了最省时间的利器。
处理邮件时，我会打开 Work 对话说：“查一下我今天的收件箱。需要回复的草拟一下，有紧急的标出来。”Work 会拉出我最近的邮件，分好类，然后用我的语气草拟回复（多亏了那些自定义指令）。我审核每份草稿，稍微改改，然后让它发出去。以前要花 45 分钟的事，现在大概 12 分钟搞定。
处理日程时，我会让 Work “看看下周，找个一小时的空档安排团队同步会”。它会检查我的日历，提出符合我缓冲规则的时间，我确认就行。我还会用它准备会议：“下午2点我要跟产品团队开会。从我的 Drive 里找出相关文档，给我简单过一下议程要点。”它搜我的文件，总结关键文档，几秒钟就给我一份准备清单。
用定时任务自动化常规工作
这个功能被严重低估了。你可以设置 Work 按时间表自动跑任务，根本不用你开口。
我现在跑着三个定时任务：
- 每天早上 8:30 的邮件分拣 —— Work 检查收件箱，草拟回复，标出紧急事项。
- 每周五下午 4 点的日程回顾 —— Work 查看下周日历，找出冲突，并建议调整方案。
- 每周一早上 7:30 的周一准备简报 —— Work 总结我接下来的会议，拉取相关文档，给我一份下周概览。
设置起来非常简单。在任意 Work 对话里，我只要描述我想要什么、什么时候要，Work 就会创建定时任务。光是一个“周一准备简报”，每周就能省下我 20 分钟的手忙脚乱。
发布 Sites
我最近在玩的新功能是 Sites——基本上，你可以把一个 Work 对话发布成一个独立的网页。我用它做过一份即将到来的团队外出旅行的指南（从我的研究对话里提取的），给团队活动做过一个简单的问答游戏，还做过一份需要分享给供应商的产品需求文档。
它替代不了专业的建站工具，但如果你想分享 Work 对话里打磨好的输出内容，又不想复制粘贴到 Google Docs 里，这功能意外地好用。
实用建议和诚实的局限性
每天用这套配置跑了一个月后，有些话我真希望一开始就有人告诉我：
从小处着手。 别在第一天就连接所有应用、自动化所有事。我试过，结果修那些搞混的对话花的时间比干正事还多。先连一个应用，用顺手了再加新的。
发送前一定要检查。 Work 会替我草拟邮件，但发出去之前我依然会逐字看。它很好，但不完美。有一次它给一封其实很敏感的 HR 事务邮件草拟了极其随意的回复——这恰恰是自定义指令没法完全防住的那种坑。
上下文窗口依然有极限。 对话太长，质量最终会下降。我大概每周都会把旧对话归档，开个新对话。
大多数任务用 Sol 纯属大材小用。 真的。把 Terra 当成默认选项吧。我估计你 80% 的工作根本用不上 Sol 级别的推理。
手机端可以无缝衔接。 如果你在电脑上开了个任务，可以在手机的 ChatGPT App 上继续搞。我现在通勤路上就是这么审阅邮件草稿的。
精确的数据工作不靠谱。 我试过用它去核对电子表格里的数字。再也不会了。用它写草稿、做总结、排日程都行——但别让它干需要精确算术的活儿。
搭配了 Work 的 GPT-5.6 并没有取代我的电脑，但它确实替我干掉了以前每天早上都要面对的那些繁琐折腾。关键在于，要把它当成一个互联的系统来用——模型、指令、应用和自动化全配齐——而不是仅仅把它当成一个更聪明的聊天窗口。