9月20日，由上海交通大学科研团队孵化的酉术量子在上海漕河泾会议中心举办发布会，全球首发异构计算硬件底座UnitarySpark，并同步上线自然语言驱动的量子科学计算平台UnitaryLab 2.5公测版，目标是让开发者“说句话就能跑量子计算”。
长期以来，量子计算的使用门槛较高：开发者需要懂量子线路、编写专用代码，并借助模拟器或云上真机平台运算，数据上云还涉及安全合规问题。此外，流体仿真、分子模拟、金融建模等真实场景多为连续型复杂计算，往往需要量子算力与GPU/CPU经典算力协同求解，问题映射和模型重构的难度也把不少开发者挡在门外。
此次发布的两款产品均内置AI Agent。用户只需用自然语言描述问题，如想解哪类偏微分方程、跑哪类量子算法，Agent便会将其翻译为数学问题、算法参数和可执行任务，并调度底层算力完成全流程。据NVIDIA官网2026年9月的一则案例，原本约12步的手动编码被压缩为约3句自然语言描述，交互频次减少约75%。
硬件层面，UnitarySpark定位为“异构计算第一代底座产品”，将量子模拟、GPU加速、Agent交互与真机互联整合进同一台工作站。推理、算法执行和数据存储全部在本地完成，实验参数与模型配置无需上云，满足金融建模、药物设计等敏感场景的合规要求。设备还预留真机接口，通过统一的Circuit API连接模拟器与真实量子处理器，算法调试完成后可直接切换真机运行。目前，酉术量子已与国盾量子等量子硬件企业合作，验证“从模拟到真机”的链路。
“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”酉术量子联合创始人张镭教授表示。CTO胡俊鹏博士则形容UnitarySpark是“可以放在桌面的量子计算工作台”。公司还披露，其技术底层的核心是一套名为“薛定谔化”的原创算法框架。