10 月 14 日，以车载激光雷达闻名的禾赛科技发布 Kosmo 三维世界数据引擎，包含手持 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World，目标是「把空间建模变成像拍照那样简单」，为现实世界制作一个可编辑的数字副本。
Kosmo One 外形类似大一号、带激光雷达的手持云台相机，将激光雷达与一英寸 CMOS 影像系统集成：激光雷达负责测量物体的形状、距离和位置，几何精度达到毫米级，可清晰辨识网球拍上约 5mm 间距的网孔；影像系统最高支持 8K 采集，导出分辨率可达 6K。与常规相机追求影调和风格化不同，Kosmo 的影像处理目标是保留现场原有的颜色与光影，其专门调教的 ISP 系统用于保证跨摄像头、跨时间画面的一致性。采集时，激光雷达、影像系统与高精度 IMU 实现微秒级同步。据官方数据，扫描约 100 平方米的普通室内场景只需约 15 分钟，并支持即开即扫、智能指引和一键续扫。
采集完成后，Kosmo World 负责将数据重建为 AI 可理解、可交互、可训练的智能空间，并通过 AI 语义分割识别场景中的物体，提取为可独立编辑的三维对象。在现场演示中，系统可根据语言提示识别沙发并从场景中分割出来，随后 AI 还能根据周围信息补全被遮挡区域的纹理。发布会上，禾赛还将 Kosmo 与 GPT-6 Astra 做了对比：仅靠普通照片重建时，模型出现沙发位置形状不对、材质光影偏差等问题，即便输入 Kosmo 的 3DGS 数据，细节仍有偏差。禾赛联合创始人、CTO 向少卿将通用模型比作「大脑」，而 Kosmo One 负责提供更准确的「眼睛」。
皮克斯工业级渲染器 RenderMan 创意负责人 Dylan Sisson 已将皮克斯园区的标志性雕塑扫描进 Kosmo，采集后的场景可在软件中调整位置、大小和透明度。此次发布也标志着禾赛从汽车行业供应商向具身智能领域的拓展。