智谱近日推出法律专用开源模型GLM-Legal，在Vals AI最新公布的法律测评中表现亮眼：以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率，摘得Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。
据介绍，GLM-Legal不局限于法条问答，而是面向真实法律工作场景，可承担审合同、梳理证据链、跨境合规研究等具体任务，并产出可直接使用的工作成果。在中文法律实务、英文法律任务以及东南亚跨境合规等场景中均有适配表现。
以审合同场景为例，在更换软件服务供应商时，GLM-Legal建议将合作终止通知时间从60天缩短至30天，并增加最长90天的过渡支持，同时结合合同现有的成果归属约定，要求交回全部工作成果。相比之下，通用模型GLM-5.3-Flash仅给出较泛的建议。
在证据分析场景中，面对对外报告称项目完成60%、内部记录仅约41%的矛盾，GLM-Legal不仅能发现矛盾点，还能将进度报告与更早的风险警告、内部沟通关联起来，落地到具体核查行动。
在企业出海合规方面，针对在新加坡、马来西亚和印度尼西亚等地上线网站的隐私合规问题，GLM-Legal可将合规事项拆分为可执行的细致步骤，如发布隐私声明、将退订请求输入抑制列表等。
Harvey LAB测评采用严苛的"全条件通过"机制，模型须满足一项任务中的所有评分条件才算通过。其首版设置了超过1200项模拟律所工作任务，覆盖并购、知识产权、银行金融等24个法律业务领域，要求模型从读材料、调用工具到按规范交付结果全程不出错。
业内人士认为，法律垂类模型的价值在于将AI能力嵌入具体业务流程，GLM-Legal的成绩也反映出开源模型在专业垂直领域正快速追赶甚至超越通用模型。