近日，少数派 Matrix 社区刊发作者程天冲的文章《与 AI 搏斗失败后重新开始找工作：经验分享与半可靠避雷指南》，讲述其在经历公司大规模裁员后，借助 AI 工具重新求职的亲身经历，引发不少读者共鸣。
据文章描述，今年五月份起，该公司内部开始流传「人员优化」的消息。此次裁员采用「倒序名单」方式：各团队将成员按风险倒序排列，由公司内部一个综合计算人力成本与 token 成本的「专业团队」决定最终裁员范围。这一机制导致裁员比例极不透明——作者所在团队裁员比例超过 40%，而部分团队仅约 10%。
裁员过程也异常迅速。周一下午 HR 便与员工沟通赔偿方案，要求当场签字、交还设备。作者下班时间一到，账号即被删除、工作软件被强制登出，整个流程在四个小时内完成。
进入求职阶段后，作者转而借助 AI 撰写简历，并将流程总结为三步：首先是「对 AI 念叨自己做的所有事情」，即把每份工作中的经历事无巨细地口述给 AI，由其提炼整理。作者认为，AI 在这类结构化写作上确实能显著提升效率。
不过文章标题中的「搏斗失败」也点明了作者的态度：尽管 AI 能辅助完成简历等环节，但在当前就业大环境趋冷、人与 AI 职场竞争加剧的背景下，作者历经一个暑假仍未找到心仪的工作。作者同时强调，这并非成功经验分享，而是「半可靠」的避雷指南，希望为同样处于求职阶段的读者提供参考。
这篇文章反映出 AI 浪潮下职场生态的双重面向：一方面，AI 正在成为求职者的效率工具；另一方面，token 成本也被纳入企业裁员的计算模型，人与 AI 的职场竞争正日趋白热化。