当大厂们竞相争夺AI办公入口时，仍有许多企业因数据不能出域、算力有限而被挡在门外。针对这类需求，中国电信AI最新开源了全栈国产化的轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B。
该模型采用MoE架构，总参数量290亿，每次推理仅激活约40亿参数。经过4-bit量化后，一张RTX 3090消费级显卡即可运行，大幅降低了本地部署门槛。
在国产化方面，模型完全基于华为昇腾910C算力训练，采用国产MindSpore/MindFormers训练框架与开发套件，实现"国芯训国模"。推理部署端也已完成昇腾适配验证，从训练到落地全程走通国产算力路线。
能力层面，Xing4.0-29B-A4B重点强化了Coding和Agent能力。它原生支持256K上下文，并可扩展至512K，可将Coding能力从"写片段"推向"干工程"，支持跨文件追踪接口、结合文档与日志定位问题。Agent方面则针对长程任务做了专项强化，能够自主拆解任务、安排执行顺序并调用各类工具，直至交付可验收结果。
在企业实际场景中，模型可在本地完成文档理解、指标提取和信息整理，数据全程不出企业环境。例如处理一份200页的投标文件，模型可在本地约20分钟内完成技术、商务、价格三方面初评，并逐条给出评分依据。它还能将Excel中的合同台账转化为包含合同概览、金额分布、风险识别和履约预警的可视化管控大屏。
目前，该模型已在GitHub、Hugging Face、Gitee、魔搭、魔乐等平台开源上线，并同步支持API调用。截至发稿，Xing4.0-29B-A4B已冲进HuggingFace模型趋势榜单，位居第四。