科技领域的一年变化堪比其他行业的十年。回顾过去，从ChatGPT的推理局限，到中国DeepSeek-R1推理模型风靡全球，再到开源推理智能体崭露头角，技术演进日新月异。IBM Think近日采访了多位技术专家，总结出2026年AI与技术的发展趋势：创新步伐不会放缓，智能体、硬件效率与量子计算将成为核心焦点。
IBM苏黎世研究院首席研究员Peter Staar指出，当前技术发展正在不断加速。IBM杰出工程师Chris Hay认为，全新的智能体功能将催生新可能，未来无论是营销人员还是程序员，都能像音乐制作人Rick Rubin一样，成为AI创作者。
在基础设施方面，算力资源的日益稀缺正推动硬件效率成为新的扩展战略。IBM首席研究科学家Kaoutar El Maghraoui表示，尽管GPU王者地位延续，但基于专用集成电路（ASIC）的加速器、芯粒架构、模拟推理技术及量子辅助优化器将日趋成熟，未来甚至可能出现专门适配智能体工作负载的新型芯片。
量子计算也将在2026年迎来里程碑。IBM战略增长与量子合作总监Jamie Garcia预测，量子计算机将首次在解决特定问题上超越传统计算机，为药物研发、材料科学和金融优化等高复杂度行业开启突破之门。目前，IBM正将量子计算与高性能计算、AI基础设施相融合，构建量子核心超级计算架构，并与AMD合作探索将CPU、GPU及FPGA与IBM Quantum集成，以加速突破现有计算范式的算法。
此外，随着AI驱动攻击增加了56%，在AI能力不断突破企业业务边界的同时，信任与安全也将成为企业推进AI自主化的核心要务。