智譜がGLM-5.2をリリース：100万トークンのロスレスコンテキスト、長期コーディングでオープンソースSOTA達成

6月13日、智譜AI（Zhipu AI）は次世代旗艦オープンソース大規模言語モデルGLM-5.2を正式リリースしました。これはわずか4ヶ月間で3回目となる重大なイテレーションで、超長文脈処理と長期コーディングAgent能力の2つの方向性で中核的なブレイクスルーを実現し、複数の指標でオープンソースSOTAを達成しています。

コアアップグレード：100万トークンのロスレスコンテキスト

GLM-5.2の目玉機能は100万トークンのロスレスコンテキストウィンドウのサポートです。長期タスクにおいて、モデルは「コンテキストドリフト」と「目標忘却」という2つの頑固な問題を大幅に軽減します。大規模コードベースの継続追跡、長文書分析、多段階の複雑な推論を必要とするシナリオにおいて、このアップグレードは安定性の質的飛躍をもたらします。

長期コーディングAgentの特化強化

智譜は、大規模コード実装、自動化リサーチ、パフォーマンス最適化、複雑なデバッグをカバーする長期コーディングAgentシナリオ向けに数ヶ月の特別訓練を実施したことを明らかにしました。権威あるコーディングおよび長期タスクベンチマークにおいて、GLM-5.2はオープンソースSOTAを達成し、特に複雑なシステムエンジニアリングと深いデバッグシナリオで安定した性能を発揮します。

アーキテクチャとパラメータ

GLM-5.2はMoE（スパース混合エキスパート）アーキテクチャと動的スパースアテンション（DSA）を継続し、総パラメータ744B、アクティベーションパラメータ約40B、訓練データは2025年11月まで。現在のリリースはテキストとコードに特化しています。

柔軟な推論投入度制御

新たに導入された多段階推論投入度制御は注目の機能で、ユーザーはモデル能力と実行速度・計算コストを自由にバランスさせることができます。同じトークン消費量で、GLM-5.2のAgentプログラミング性能は前世代のGLMモデルを大幅に上回ります。

オープンソースと可用性

GLM-5.2はMITライセンスでオープンソース化され、GLM Coding Planの全ユーザー（Lite/Pro/Max/チーム版）が利用可能、APIはリリース翌週に公開。開発者や企業はこのトップクラスのモデルを無料で製品に統合できます。

業界への影響

GLM-5.2のリリースは、オープンソースLLM分野の競争をさらに激化させます。100万トークンコンテキストとオープンソースSOTAのコーディング能力により、Claude CodeやCursorなどのツールの基盤モデルに対する強力な競争相手として位置づけられています。

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