Perplexity vs Listen Labs:2026年はどっちが勝つ?
先月、50名のユーザーインタビューの文字起こしに手動でタグ付けするのに、3日も費やしてしまった。3日間かけて発言をハイライトし、感情を分類し、なぜうちのオンボーディングフローでユーザーが離脱していくのかを解明しようとした。結局、手首は腱鞘炎になり、出来上がったスプレッドシートはすでに古いデータになっていた。
2026年に膨大な情報を整理しようとしているなら—ネットのリサーチであれ、顧客フィードバックであれ—あなたは
引用付きの正確な回答を提供するAI検索エンジン。
Listen Labsは、顧客データ分析のための包括的なAIリサーチアシスタントで、スタディデザインから成果物までのエンドツーエンドの自動化を専門としています。45か国以上にわたる3000万人以上の検証済み個人からなるグローバルな参加者ネットワークを提供し、大規模な定性インサイトを実現します。このプラットフォームは、感情やマイクロ表現のキャプチャを含む感情・行動分析を特徴とし、24時間以内に合成されたビデオインサイトを提供します。
先月、50名のユーザーインタビューの文字起こしに手動でタグ付けするのに、3日も費やしてしまった。3日間かけて発言をハイライトし、感情を分類し、なぜうちのオンボーディングフローでユーザーが離脱していくのかを解明しようとした。結局、手首は腱鞘炎になり、出来上がったスプレッドシートはすでに古いデータになっていた。
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