Cohereは、テキスト生成、分類、セマンティック検索のための自然言語処理（NLP）モデルとAPIを提供し、企業がAI搭載アプリケーションを構築できるようにします。
Hexは、データチーム向けに設計された協働分析ワークスペースで、自然言語からSQLへの変換機能を搭載し、データ探索を効率化します。SQL、Python、ノーコードワークフローをシームレスに行き来できるインタラクティブな環境を提供し、データアプリの構築やインサイトの共有が可能です。AI駆動のNL-to-SQL機能を統合しているため、ユーザーは自然言語でデータをクエリでき、分析プロセスが大幅にスピードアップし、データへのアクセスがより簡単になります。
先月、あるプロダクトマネージャーが、前四半期の獲得チャネル別のチャーンレートを調べるためだけに、SQLクエリを書くのに45分も費やしているのを目撃しました。結局、彼女はSlackでデータチームに助けを求め、チームは3分ほどで数字を出してくれました。典型的なボトルネックです。ビジネス側には質問があり、データチームが鍵を握っている状態でした。
まさにこれが、CohereとHexの両方が2026年に埋めようとしているギャップですが、問題へのアプローチの仕方は全く