Perplexity 与 OpenAI Responses API:2026 年谁更胜一筹
上个月,我花了三天时间为客户搭建一个研究自动化流水线,他们需要追踪五十个不同政府网站的监管政策变动。我一开始使用的是 OpenAI 的 Responses API,心想原生的 GPT 集成应该是最干脆利落的方案。然而到了第二天,我已经把一半的代码重写,换成了 Perplexity 的 API。
这段经历让我看清了一年来一直在关注的一个趋势:这两个平台的服务有着根本
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OpenAI Responses API 是一个专为 GPT 原生应用设计的 AI 智能体框架。它提供了工具、库和预置组件,用于构建利用 OpenAI GPT 模型的自主 AI 智能体。该框架包含记忆、状态管理、工具调用和 API 集成等功能,使智能体能够理解上下文、使用外部工具,并在多步骤或多轮对话中执行任务,专为基于 GPT 的应用进行了优化。
上个月,我花了三天时间为客户搭建一个研究自动化流水线,他们需要追踪五十个不同政府网站的监管政策变动。我一开始使用的是 OpenAI 的 Responses API,心想原生的 GPT 集成应该是最干脆利落的方案。然而到了第二天,我已经把一半的代码重写,换成了 Perplexity 的 API。
这段经历让我看清了一年来一直在关注的一个趋势:这两个平台的服务有着根本