过去一个月，我把 Spark 和 Google Gemini 并排放在日常工作中使用。不是实验室测试，而是真干活：写邮件、改代码、总结会议、规划旅行。
这是我的真实感受。
速度与响应
Spark 快得离谱。我让它把一封咄咄逼人的销售邮件改得礼貌些，结果我咖啡还没喝完，回复就出来了。Gemini 慢了大约 2-3 秒。不算致命，但能感觉到。
技术任务准确性
我扔给它们一个 Python 列表推导式的内存泄漏 bug。Spark 给出了修复代码，但没解释原因。Gemini 不仅修好了，还详细解释了迭代器垃圾回收的问题。深度上 Gemini 胜出。
日常聊天与语气
Spark 像个永远心情好的同事。Gemini 有时像教授，假设你已经知道答案。问“联合广场附近有什么好的泰国菜？”Spark 给了三个选项带价格。Gemini 先讲了泰国菜历史。
多模态能力
Gemini 能看图片。我上传了一张模糊的手写食谱照片，它完全读对了。Spark 直接说不能处理图片。如果你处理视觉数据，Gemini 完胜。
价格
Spark 的免费额度很大方，我只超过一次。Gemini 免费版也不错，但高级功能（比如长上下文）需要付费。两者都不贵，但 Spark 更开放。
结论
日常快速任务选 Spark，需要深度解释或图片分析选 Gemini。我两个都留着——Spark 快刀斩乱麻，Gemini 攻坚克难。
都不完美，但合起来够用了。