Smolagents
Smolagents 是由 Hugging Face 开发的一个开源智能体框架,旨在成为构建单智能体循环的最快途径。它是一个轻量、极简的库,主打简单和速度,让开发者能快速跑起自主智能体,而不用操心复杂多智能体编排带来的额外开销。得益于 Hugging Face 庞大的模型库,如果你需要用原生的 Python 方案来处理单智能体任务,或者想快速搞个原型验证,Smolagents 绝对是你的理想之选。
75
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4.2
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0
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DeepSeek-V3 是全新上线的自研 MoE 大模型,总参数量达 671B,激活参数为 37B,并在 14.8T token 上进行了预训练。在多项评测中,它超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型,性能更是对齐了 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。它的百科知识、长文本、代码和数学能力都有了显著提升,中文事实知识更是处于领先水平。生成速度比 V2.5 快了 3 倍,达到了 60 TPS,不过目前暂不支持多模态。模型现已同步开源。
AgentDeepSeek-V3 是全新上线的自研 MoE 大模型,总参数量达 671B,激活参数为 37B,并在 14.8T token 上进行了预训练。在多项评测中,它超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型,性能更是对齐了 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。它的百科知识、长文本、代码和数学能力都有了显著提升,中文事实知识更是处于领先水平。生成速度比 V2.5 快了 3 倍,达到了 60 TPS,不过目前暂不支持多模态。模型现已同步开源。
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AutoGPT
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