DeepSeek V4.1 Flash是深度求索于2026年9月10日发布的开源大语言模型,采用MIT许可证,可自由用于商业场景。作为V4系列的高性价比版本,它与V4 Pro共享核心架构与能力,但在速度与成本上全面优于V4 Pro,被社区视为"实际上的V5",是当前开源模型中综合性价比极为突出的选择。在架构层面,V4.1 Flash采用混合专家(MoE)设计,主干为552B参数的MoE网络,并引入了创新的条件记忆(Engram)模块,额外包含196B参数,总参数量约748B。Engram条件记忆模块使模型能够在推理时按需激活记忆通路,在保持推理效率的同时显著提升知识密度与长程一致性。模型支持高达100万token的上下文窗口,可一次性处理整本书籍、大型代码仓库或超长对话历史,配合强化检索与记忆机制,在长文档理解、跨文档信息整合等任务上表现出色。V4.1 Flash的另一大亮点是Agent能力的大幅强化。模型在工具调用、多步规划、任务分解与环境反馈响应等方面进行了针对性优化,能够在复杂自动化工作流中稳定执行长链路任务,适合构建智能体应用、自动化办公流水线与代码工程助手。MIT开源许可意味着企业与开发者可以自由地本地部署、微调与商用,无需承担闭源API的供应商锁定风险。适用场景方面,V4.1 Flash特别适合需要处理超长上下文的企业知识库问答、法律与金融文档分析、大型代码库的理解与重构,以及对成本敏感、需要大规模并发调用的Agent应用和API服务。对于希望在开源生态基础上构建自主AI能力的团队,它提供了能力与成本之间近乎理想的平衡点。价格方面,V4.1 Flash作为开源模型可免费下载自行部署,官方API定价请以深度求索官网公布为准;得益于其架构效率,实际推理成本显著低于同级大参数模型,综合拥有成本极具竞争力。
DeepSeek V4.1 Flash
深度求索 2026年9月10日发布,MIT开源。100万token上下文,552B主干MoE + 196B条件记忆(Engram)模块,总参数约748B。速度与成本全面优于V4 Pro,Agent能力大幅强化,被评价为'实际上的V5'。
model开源
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4.8
评分
MIT开源,API价格极低
起步价
3
对比评测
核心功能
100万token超长上下文窗口,支持整本书籍与大型代码库级输入552B MoE主干+196B条件记忆(Engram)模块,总参数约748BAgent能力大幅强化,工具调用与多步规划表现突出速度与成本全面优于V4 Pro,高并发场景性价比显著MIT许可证完全开源,支持自由商用、本地部署与微调
详细介绍
✅ 优势
- •性价比极高,速度与成本全面优于V4 Pro
- •超长上下文与条件记忆模块结合,长文档处理能力出众
- •MIT开源无商用限制,部署灵活、无供应商锁定
- •Agent能力强,适合构建复杂自动化工作流
⚠️ 不足
- •总参数约748B,本地完整部署对硬件要求较高
- •API具体定价需以官方最新公布为准
- •作为新发布模型,生态工具与最佳实践仍在完善中
对比评测
3 篇VS
+4
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